Informatique

Avec le développement rapide de l'intelligence artificielle et son intégration dans de nombreux domaines de la vie quotidienne, il devient essentiel pour l'enseignement universitaire de s'adapter à ces évolutions et de préparer les étudiants à exploiter ces technologies de manière bénéfique pour leurs études et pour la recherche scientifique.

Contenu du cours

Le cours "Introduction à l'intelligence artificielle" vise à offrir à l'apprenant une vision globale et structurée de l'intelligence artificielle, tout en encourageant une utilisation responsable et éthique de ses outils. 

Structuré en six chapitres:

• Le premier chapitre propose une introduction à l'intelligence artificielle et à ses principaux domaines d'application.
• Le deuxième chapitre présente les avantages et les risques liés à l'utilisation de l'IA, afin de développer une conscience critique et éthique chez l'étudiant.
• À partir du troisième chapitre, le cours approfondit l'usage pratique des outils d'intelligence artificielle dans la vie quotidienne et académique, à travers des exemples liés à: 

  • la recherche scientifique, 

  • l'organisation du temps et des tâches, 

  • la rédaction académique, 

  • la créativité et à l'innovation.

Public cible

Ce support de cours est destiné aux  étudiants de première année Licence (L1), Informatique, ainsi qu'à toute personne souhaitant acquérir les bases fondamentales de l'intelligence artificielle et comprendre l'utilisation éthique de ses outils dans le contexte universitaire.

Objectifs

À la fin du cours, l'étudiant sera capable de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'intelligence artificielle.
• Identifier les domaines d'application de l'IA dans la vie courante et dans les études universitaires.
• Discuter les enjeux éthiques, sociaux et économiques de l'IA.
• Utiliser quelques outils pratiques d'IA pour améliorer les activités scientifiques.
• Évaluer de manière critique les résultats fournis par les outils d'IA dans un contexte académique.
• Adopter une utilisation responsable et éthique de l'IA dans les études
  universitaires.